Data immobi­lières : clé de la trans­pa­rence et de l’effi­cacité du marché

La révolution numérique redéfinit le secteur immobilier. Au cœur de cette trans­for­mation, les data immobi­lières, alimentées par le Big Data, permettent l’analyse de milliers de transac­tions, de capteurs IoT intégrés aux bâtiments et de tendances émergentes identi­fiées via les réseaux sociaux. Ces ensembles de données, qu’elles concernent les valeurs immobi­lières ou des carac­té­ris­tiques micro-locales, offrent désormais aux profes­sionnels et aux utili­sa­teurs une vision globale et actua­lisée du marché en temps réel. Grâce aux data immobi­lières, cette dynamique contribue à lever l’opacité tradi­tion­nelle du secteur, rendant les infor­ma­tions acces­sibles à tous les acteurs, qu’ils soient inves­tis­seurs, acheteurs ou vendeurs. 

Cependant, cette abondance de données pose un défi crucial : la capacité de trier, valider et trans­former ces données en insights exploi­tables pour des décisions éclairées. Dans ce contexte, seules des données fiables et struc­turées permettent de répondre effica­cement aux besoins du marché et des acteurs qui le composent. 

Data immobi­lières : enjeux straté­giques pour un marché plus trans­parent

Les profes­sionnels de l’immo­bilier ont désormais accès à une myriade de points de données qui leur permettent d’évaluer les condi­tions du marché avec davantage de précision. Des tendances globales aux data spéci­fiques sur les prix immobi­liers, les critères environ­ne­mentaux, ou la sécurité des quartiers, chaque décision s’appuie désormais sur des données claires et acces­sibles. Ajoutez à cela la dispo­ni­bilité des données ouvertes, ou open data (notamment les données gouver­ne­men­tales sur l’immobilier), et les utili­sa­teurs disposent d’un éventail de recherche complet pour appro­fondir les infor­ma­tions localisées d’un marché de plus en plus trans­parent, et donc plus facilement lisible. 

Les princi­pales catégories de data immobi­lières

Les données immobi­lières sont indis­pen­sables pour évaluer, gérer et optimiser un projet immobilier. Elles se divisent en trois grandes catégories complé­men­taires.  

• Les données de marché fournissent une vision globale de l’état du secteur, grâce à des indica­teurs comme les prix au mètre carré, les volumes de transac­tions ou les délais de vente moyens.  

• Les données environ­ne­men­tales et locales permettent d’évaluer l’attractivité d’un bien en fonction de critères tels que l’ensoleillement, la qualité de l’air, ou encore la proximité des services essen­tiels.  

• Les données techniques et régle­men­taires garan­tissent la conformité et la viabilité des projets grâce à des infor­ma­tions clés comme les diagnostics énergé­tiques, les règles d’urbanisme ou les permis de construire.  

Ensemble, ces catégories offrent une base solide pour prendre des décisions éclairées dans un marché immobilier complexe et évolutif. 

Où trouver les sources fiables de données immobi­lières ? 

Connaître le juste prix de l’immobilier grâce aux données immobi­lières devient crucial pour ce secteur. Le Big Data et les « smart data » permettent d’estimer plus facilement le prix de vente d’une maison, d’un appar­tement ou d’un terrain. Cela est d’autant plus aisé depuis l’ouverture de la base DVF « Demandes de Valeurs Foncières » par le Gouver­nement français, acces­sible à tous sur le web. Grâce à cette source, vous pouvez désormais bénéficier de cette source de données infor­ma­tiques pour mieux connaître les tendances de votre quartier. 

Il est aujourd’hui possible de connaître, par exemple, la date à laquelle une personne est devenue proprié­taire de son logement et le montant du crédit qui lui a été alloué. Certes, les chiffres indiqués grâce au Big data sont la plupart du temps des moyennes, qui ne reflètent pas toujours l’état du bien immobilier à l’instant T. Toutefois, vous bénéficiez d’analyses dites “prédic­tives” selon la définition des Echos. 

Données dispo­nibles dans le domaine public

Ce sont les données fournies par le gouver­nement et les insti­tu­tions publiques. La démocra­ti­sation des données immobi­lières a fait un bond en avant avec l’ouverture de la base Demandes de Valeurs Foncières (DVF) par l’État français. Cette base de données permet à chacun·e d’accéder à l’his­to­rique des transac­tions immobi­lières des cinq dernières années.  

Les infor­ma­tions regroupent : 

• Le prix de vente 

• La date de transaction ou mutation 

• La nature de la mutation : adjudi­cation, échange, vente, vente en l’état futur d’achèvement (VEFA), vente de terrain à bâtir 

• Le nombre de pièces 

• La locali­sation précise : numéro de voie, indice de répétition, type, code et libellé de la voie, code postal et libellé de la commune 

• Les références cadas­trales : Code de la commune et du département,Préfixe et code de la section cadas­trale, numéro de plan, Numéro de volume 

• Si le bien objet de la mutation fait partie d’une copro­priété, nombre de lots et le numéro de lot dans la limite de cinq lots par mutation 

• Le descriptif du bien : Surface « Carrez », Surface réelle, Code de type de local, type du local : appar­tement, dépen­dance, local d’activité, maison, Nombre de pièces princi­pales 

• La surface du terrain. Pour les terrains non bâtis, nature de culture et nature de culture spéciale 

Données des acteurs tiers du secteur privé

Les acteurs privés du secteur immobilier jouent un rôle clé en fournissant des solutions innovantes qui complètent et enrichissent les données dispo­nibles. Ces solutions se distinguent par leur diversité et leur capacité à appro­fondir la compré­hension des dynamiques du marché : 

• Plate­formes d’analyse de marché spécia­lisées : Elles offrent des données immobi­lières spéci­fiques et détaillées, permettant une analyse appro­fondie des tendances du marché. 

• Bases de données enrichies : Ces bases intègrent des indica­teurs démogra­phiques, écono­miques et d’infrastructures locales, et se répar­tissent en trois grandes catégories complé­men­taires au service de Demande de Valeurs Foncières (DVF) : 

• Les bases de références immobi­lières, essen­tielles pour l’évaluation des biens. 

• Les bases sur le parc de logements et la production, qui offrent un aperçu global du stock immobilier. 

• Les bases sur les usages du sol, permettant de suivre les évolu­tions terri­to­riales et les projets d’aménagement. 

• Rapports d’analyse appro­fondie : Ces rapports offrent des perspec­tives complètes sur les dynamiques du marché immobilier, avec un focus sur les tendances actuelles et futures. 

• Outils de visua­li­sation et d’analyse prédictive : Grâce à des infogra­phies et tableaux inter­actifs, ces outils rendent les données immobi­lières complexes acces­sibles et permettent d’iden­tifier les tendances émergentes avec une clarté accrue. 

Ces ressources deviennent essen­tielles pour les profes­sionnels cherchant à anticiper les évolu­tions du marché et à prendre des décisions éclairées basées sur des données fiables et straté­giques. 

Chez Wüest Partner, nous mettons à dispo­sition des data immobi­lières fiables et actua­lisées à travers des outils spécia­lisés tels que Wüest Dimen­sions, Wüest Reports, et Wüest Leads. Ces solutions combinent précision, exhaus­tivité et acces­si­bilité pour répondre aux besoins spéci­fiques des profes­sionnels du secteur immobilier : 

• Wüest Dimen­sions : Un outil conçu pour la gestion de biens immobi­liers, offrant des insights détaillés pour optimiser la gestion d’actifs. 

• Wüest Reports : Des rapports appro­fondis et réguliers qui analysent les dynamiques du marché immobilier et les tendances à venir. 

• Wüest Leads : Destiné aux profes­sionnels immobi­liers, cet outil aide à attirer de nouvelles oppor­tu­nités grâce à des données précises et complètes.  

La révolution numérique trans­forme le secteur immobilier, et avec l’usage des data immobi­lières, nous contri­buons à une plus grande trans­pa­rence du marché. Les infor­ma­tions sur les valeurs immobi­lières, les carac­té­ris­tiques micro-locales et les tendances émergentes sont désormais acces­sibles à tous les acteurs du secteur — inves­tis­seurs, acheteurs, ou vendeurs. 

Obtenez les dernières données sur le marché immobilier en France ici. 

Données proprié­taires des profes­sionnels de l’immobilier 

Les profes­sionnels de l’immo­bilier peuvent également tirer parti de leurs propres données proprié­taires pour enrichir leur analyse et optimiser leurs processus. Certains acteurs du secteur jouent un rôle clé à la fois dans l’analyse, l’input, et la collecte de données sur les segments suivants : 

• Histo­rique des transac­tions réalisées : Une ressource essen­tielle pour évaluer la perfor­mance des biens et anticiper les tendances du marché. 

• Base de données clients ou histo­rique des transac­tions immobi­lières : Permet de suivre les relations et d’iden­tifier de nouvelles oppor­tu­nités en fonction des profils des clients. 

• Retours d’expé­rience sur les biens : Ces infor­ma­tions, souvent collectées auprès des visiteurs ou des acheteurs poten­tiels, aident à mieux comprendre les attentes du marché. 

• Données de visites et d’interactions : Grâce à Wüest Visits, un outil numérique qui permet d’enre­gistrer de manière struc­turée les données de visites immobi­lières, les profes­sionnels peuvent suivre les inter­ac­tions avec les biens de manière détaillée et efficace. Cela facilite la gestion des visites et permet de mieux comprendre les compor­te­ments des clients et les tendances du marché. 

Découvrez Wüest Visits et comment cet outil peut trans­former votre gestion des données immobi­lières ici. 

L’impact du Big Data et de l’Open Data Immobilier sur le marché 

Le Big Data a révolu­tionné l’immo­bilier en permettant d’iden­tifier les tendances micro-locales, d’affiner les stratégies d’inves­tis­sement et d’obtenir des éléments d’appréciation (insights) hyper­lo­ca­lisés. La capacité d’ana­lyser des millions de points de données en temps réel permet aux inves­tis­seurs et aux agents de gagner en rapidité et en qualité d’information. 

L’Open Data immobilier, c’est-à-dire l’accès à des bases publiques (à titre d’exemple les prix de vente immobi­liers dispo­nibles sur des plate­formes gouver­ne­men­tales) démocratise l’accès à l’infor­mation. Il contribue également à une plus grande trans­pa­rence du marché. C’est ainsi que les outils gouver­ne­mentaux comme les Demandes de Valeur foncière (DVF) permettent à chacun de vérifier les prix des transac­tions et de mieux comprendre certaines dynamiques du marché. De plus, les data sur les ventes immobi­lières, agrégées et mises à jour réguliè­rement, offrent une vision précise des fluctua­tions de prix, facilitant ainsi les décisions d’achat ou de vente. 

L’uti­li­sation des données immobi­lières : un atout pour les gestion­naires d’actifs immobi­liers 

L’intégration des données immobi­lières dans le processus de gestion des actifs est devenue un outil straté­gique incon­tour­nable. Les solutions basées sur le Big Data, l’Open Data et l’Intel­li­gence Artifi­cielle (IA) permettent aux gestion­naires d’actifs immobi­liers de prendre des décisions plus informées et de gagner en efficacité dans l’évaluation des perfor­mances de leurs porte­feuilles. 

Cependant, bien que ces techno­logies automa­tisent certaines analyses, le rôle du gestion­naire d’actifs reste essentiel. L’interprétation des données, notamment celles liées aux tendances du marché, aux carac­té­ris­tiques spéci­fiques des biens ou encore aux enjeux écono­miques et régle­men­taires, nécessite une expertise humaine appro­fondie. C’est cette combi­naison de données et de compé­tences humaines qui génère vérita­blement de la valeur ajoutée pour la gestion des actifs. 

L’utilisation de ces outils techno­lo­giques doit être pilotée par des experts capables de comprendre et d’appliquer les données dans le contexte local et spéci­fique de chaque actif. En ce sens, l’accès aux données publiques et gouver­ne­men­tales, comme les infor­ma­tions sur les prix de vente ou les permis de construire, devient un véritable facteur de réussite pour affiner l’analyse de marché et renforcer les décisions d’investissement. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l’expertise humaine s’associe aux puissants outils d’analyse pour offrir une vision précise et straté­gique des oppor­tu­nités du marché. 

Les principaux défis liés à l’exploi­tation des données immobi­lières

L’intégration des données immobi­lières dans les processus décisionnels présente de nombreux avantages, mais elle soulève également plusieurs défis cruciaux. Parmi ceux-ci, l’obtention, l’accès et l’inté­gration de données perti­nentes, fiables et à jour demeurent des obstacles majeurs. Une gestion efficace des données internes et externes nécessite non seulement une réflexion straté­gique sur leur stockage, mais aussi une capacité à les intégrer de manière fluide à l’aide de techno­logies adaptées, telles que les inter­faces API. 

En parallèle, il est essentiel d’ajouter de la valeur aux données en appli­quant des algorithmes d’analyse, afin de trans­former ces infor­ma­tions brutes en insights exploi­tables. Cela implique une colla­bo­ration étroite entre diffé­rents experts — des spécia­listes des ressources humaines aux analystes de données — pour développer des outils intel­li­gents, répondant aux besoins des décideurs non techniques. 

Ainsi, les gestion­naires d’actifs immobi­liers doivent surmonter plusieurs défis pour tirer pleinement parti des données immobi­lières, qu’il s’agisse de la qualité des données, de leur intégration au sein des systèmes existants, ou encore de la gestion de la conformité et des risques associés à leur utili­sation. 

Intégration des données

L’intégration des données, qu’elles proviennent de sources internes ou externes, nécessite de surmonter des défis techno­lo­giques, tels que la compa­ti­bilité des systèmes, la résis­tance des équipes à la mise en œuvre de nouvelles solutions, ou encore le coût des mises à jour régulières des bases de données. Une réflexion en amont est donc essen­tielle pour garantir une transition fluide. 

Sécurité et conformité

L’adoption accrue des techno­logies orientées données expose également les entre­prises à de nouveaux risques en matière de cyber­sé­curité. La protection des données sensibles, la gestion des droits d’accès et le respect des régle­men­ta­tions, telles que le RGPD, deviennent des priorités incon­tour­nables. 

Maintien de l’aspect humain dans la gestion immobi­lière

Malgré les avantages de la digita­li­sation, il est crucial de conserver l’aspect humain dans les transac­tions immobi­lières à forte valeur ajoutée. Les expériences numériques, telles que les chatbots ou les inter­ac­tions automa­tisées, ne doivent pas remplacer l’expertise humaine néces­saire à la person­na­li­sation des services et à la gestion des relations client. 

Adoption de la techno­logie par les équipes

La réussite de l’adoption des nouvelles techno­logies dépend largement de la manière dont la transition est gérée en interne. Une formation adéquate, l’implication des équipes et la création de synergies inter-départementales sont des éléments clés pour réussir cette évolution. 

Qualité et accès aux données

La gestion des données de qualité reste un défi majeur. L’accès à des infor­ma­tions précises, leur mise à jour régulière et l’uniformisation des formats sont essen­tiels pour garantir une exploi­tation optimale des données. L’intégration de diffé­rentes sources de données via des API bien conçues est également cruciale pour offrir une vue complète et cohérente du marché. 

Exploi­tation des données

Trans­former les données brutes en insights straté­giques nécessite non seulement des algorithmes d’analyse perfor­mants, mais aussi des équipes formées à l’utilisation des outils d’analyse. L’exploitation optimale des données repose donc sur un savant mélange de techno­logie et d’expertise humaine. 

Conformité régle­men­taire

Les appli­ca­tions basées sur les données immobi­lières doivent respecter un cadre strict de conformité, notamment en ce qui concerne la protection des données person­nelles (RGPD), les normes RSE, et les régle­men­ta­tions spéci­fiques comme le CSRD et la taxonomie européenne. 

Enjeux de compé­tences digitales dans le secteur immobilier

Le secteur immobilier fait face à un enjeu majeur : le besoin de compé­tences digitales, notamment en analyse de données. Pour rester compé­titifs dans un marché en constante évolution, les profes­sionnels doivent impéra­ti­vement développer ces compé­tences essen­tielles afin d’exploiter pleinement les techno­logies émergentes et d’opti­miser leur prise de décision straté­gique. 

Comment les outils de data immobi­lières optimisent la gestion de votre porte­feuille immobilier ? 

Dans un environ­nement immobilier en constante évolution, les gestion­naires d’actifs ont besoin d’outils perfor­mants pour optimiser la gestion de leurs porte­feuilles. Les plate­formes de gestion immobi­lière digitales, telles que Wüest Dimen­sions, offrent des solutions avancées pour répondre à ces besoins, avec des fonction­na­lités clés, telles que : 

• Des outils d’analyse de marché en temps réel 

• Des systèmes de valori­sation automa­tisée 

• Des inter­faces de visua­li­sation des données 

• Des solutions de reporting person­na­lisées 

Grâce à des bases de données telles que le service de Demande de Valeur Foncière (DVF) et Immo Data, les gestion­naires d’actifs et de fonds peuvent accéder facilement à des infor­ma­tions détaillées sur les transac­tions récentes, permettant des évalua­tions en temps réel et une vision plus précise du marché. Cela offre un levier straté­gique pour anticiper les varia­tions de prix et ajuster les décisions d’inves­tis­sement en fonction des dynamiques locales. 

La plate­forme Wüest Dimen­sions, couplée à des outils avancés comme Wüest Refurb (calcu­lateur de rénovation et de CO2), va encore plus loin, en offrant des analyses prédic­tives basées sur le Big Data. Ces solutions de dévelop­pement intégré et systé­ma­tique permettent d’affiner les décisions straté­giques, parti­cu­liè­rement en matière d’inves­tis­sement et de valori­sation. En outre, le nouveau module Sustai­na­bility Management de Wüest Dimen­sions permet d’intégrer des critères de durabilité dans l’analyse, afin d’évaluer l’impact environ­ne­mental des inves­tis­se­ments immobi­liers. Ces outils garan­tissent des données précises et actua­lisées, essen­tielles pour optimiser la renta­bilité et améliorer la perfor­mance des porte­feuilles immobi­liers. 

L’avenir de l’immo­bilier grâce à la data et aux solutions digitales 

Le secteur immobilier, de plus en plus dominé par la donnée, traverse une période de trans­for­mation radicale où l’adoption du Big Data et de l’Open Data devient un impératif straté­gique pour rester compé­titif et offrir une valeur ajoutée tangible. Dans ce contexte, deux défis majeurs émergent. Le premier réside dans la capacité à déployer des outils digitaux suffi­samment robustes pour gérer l’explosion des données issues du Big Data immobilier. Le second consiste à associer ces outils à des compé­tences humaines, en parti­culier dans un environ­nement où l’intelligence artifi­cielle redéfinit les contours du marché. L’alliance entre techno­logies avancées et expertise humaine repré­sente ainsi un levier incon­tour­nable pour prendre des décisions plus éclairées et perti­nentes. 

L’avenir du secteur immobilier repose sur cette synergie, permettant une gestion optimisée des porte­feuilles et une trans­pa­rence accrue du marché. Les outils numériques tels que Wüest Dimen­sions et Wüest Refurb s’imposent comme des alliés de taille pour les gestion­naires d’actifs, notamment face aux enjeux de décar­bo­nation. En facilitant la gestion des porte­feuilles et en contri­buant concrè­tement à la réduction de l’empreinte carbone des bâtiments, ces solutions parti­cipent à une gestion plus durable et perfor­mante. 

Dans ce contexte, Wüest Partner se positionne à la pointe de cette évolution, alliant des solutions techno­lo­giques de pointe à une expertise de premier plan en données immobi­lières.  

Pour aller plus loin : Quelle data et quels outils pour atteindre les objectifs de décar­bo­nation de l’immobilier ?