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L’avenir du travail : l’IA générative et ses consé­quences

L’intelligence artifi­cielle générative, en parti­culier les modèles comme GPT, commence à trans­former en profondeur le monde du travail. Cette étude examine les gains d’efficience et de produc­tivité que l’utilisation de GPT peut apporter à l’économie française, avec une attention parti­cu­lière portée aux secteurs de la construction et de l’immobilier. Nous mettons en lumière les oppor­tu­nités et les risques, ainsi que les profes­sions les plus impactées. Par ailleurs, nous identi­fions les fonctions spéci­fiques de GPT dont les entre­prises peuvent tirer le plus grand profit.

L’avenir du travail: l’IA générative et ses conséquences - Wüest Partner

L’Intel­li­gence Artifi­cielle (IA) est un domaine de recherche inter­dis­ci­pli­naire qui vise à développer des systèmes capables de simuler des formes d’intel­li­gence humaine, telles que l’appren­tissage, la perception et la prise de décision. Depuis les années 1950, l’IA a connu plusieurs phases de dévelop­pement, sous l’impulsion des progrès réalisés en matière de puissance de calcul, de dispo­ni­bilité des données et de méthodes algorith­miques. Ces dernières années, elle a franchi des étapes impor­tantes avec l’émer­gence de l’IA générative et de modèles de langage tels que GPT (Generative Pre-trained Trans­former). Ces modèles impres­sionnent par l’étendue de leurs connais­sances et leur capacité à comprendre et générer du langage naturel. Leur potentiel pourrait profon­dément modifier notre manière de travailler, mais il soulève aussi de nombreuses inquié­tudes, notamment quant à leur capacité à supplanter l’humain ou à causer des dommages par un usage abusif.

L’intro­duction de nouvelles techno­logies a toujours joué un rôle déter­minant dans l’évo­lution du travail et de l’économie. De la même manière que la révolution indus­trielle, puis plus tard l’essor d’Internet, ont engendré de nouveaux secteurs tout en trans­formant profon­dément ceux qui existaient déjà, l’IA générative pourrait également constituer un tournant signi­fi­catif. Grâce à sa capacité à comprendre le langage naturel et générer des contenus, elle pourrait consi­dé­ra­blement accroître la produc­tivité et redéfinir les compé­tences requises. En modifiant en profondeur les processus de travail, l’IA générative pourrait, comme les révolu­tions techno­lo­giques précé­dentes, créer de nouveaux métiers tout en rendant certaines tâches obsolètes.

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