IA dans l’immo­bilier : une nouvelle pierre à l’édifice 

Sur fond de baisse des niveaux d’encours de prêts, d’augmentation des prix, le stock des d’appar­te­ments ou maisons mises en locations accuse un repli. Le contexte actuel pour le secteur de l’immobilier est parti­cu­liè­rement difficile en ce début de 2024. Ajoutons à cela les contraintes régle­men­taires ESG et CRDS. Pour les profes­sionnels, trouver de nouveaux moyens et de nouvelles techno­logies, afin d’y faire face, est essentiel pour continuer à tirer le meilleur de leur activité.

Dans ce contexte, l’IA se présente comme la nouvelle frontière du dévelop­pement et de la mise en conformité ESG. Un rendez-vous à ne pas manquer pour le secteur immobilier.

En quoi l’IA nous concerne-t-elle tous ?

L’intel­li­gence artifi­cielle (IA) est la capacité d’une machine à apprendre et à résoudre des problèmes. À l’origine, ce domaine comprenait princi­pa­lement des systèmes fonctionnant selon des règles fixes, programmées par l’homme. Récemment, les algorithmes sont devenus capables d’apprendre et d’amé­liorer progres­si­vement leurs perfor­mances en inter­agissant avec les données. Cet appren­tissage automa­tique est aujourd’hui l’élément central de l’IA. On l’appelle « appren­tissage profond » par analogie avec le cerveau humain, car fondé sur des réseaux neuronaux artifi­ciels. Ce sont par exemple les modèles GPT d’OpenAI, ces réseaux spécia­lisés dans la génération de texte à partir d’architectures pré-entraînées, tels que ChatGPT et Gemini de Google.

L’IA au quotidien, au service de l’immo­bilier

Au quotidien, nous utilisons l’IA sans même y penser. Déver­rouiller son smart­phone avec Face ID, utiliser un assistant textuel ou vocal pour rédiger nos messages… derrière chacune de ces actions se cache une appli­cation de l’IA. Alors qu’une IA a appris à distinguer votre visage des autres, l’autre s’est spécia­lisée dans votre choix de mots et votre style d’écriture. Ainsi, cette dernière peut prédire le mot suivant de votre message.

L’IA est également utilisée dans les médias sociaux, les plate­formes vidéo et musicales : les algorithmes apprennent quels contenus nous intéressent parti­cu­liè­rement sur la base de nos inter­ac­tions passées, et les sugges­tions futures en tiennent compte.

Cette intel­li­gence artifi­cielle générative reproduit « des compor­te­ments liés aux humains, tels que le raison­nement, la plani­fi­cation et la créativité ». Ainsi, elle est capable de produire du contenu comme du texte et des images et à l’origine d’avancées innovantes et chaque jour plus impor­tantes. (Source : https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/intelligence-artificielle-de-quoi-parle-t-on).

Si l’IA s’est rendue indis­pen­sable dans notre quotidien, le secteur immobilier suit la même tendance. Mais ce secteur n’était pas un terrain vierge de techno­logies digitales. Avant la révolution IA de 2023, les visites virtuelles s’étaient déjà développées, notamment pour assurer la conti­nuité des opéra­tions d’achat et de vente durant la pandémie.

Pour les agences, l’IA a son utilité pour automa­tiser et norma­liser l’amélioration de la rédaction des annonces immobi­lières. Les estima­tions sont elles aussi réalisées à travers la collecte et la conso­li­dation de données pour apporter de meilleures recom­man­da­tions aux clients poten­tiels.

Autre appli­cation possible de l’IA : l’ESG avec la capacité d’intervenir sur les 3 volets (Environ­ne­mental, Sociétal et de Gouver­nance) :

Il s’agit d’analyser de façon plus fine pour mieux anticiper l’impact sur l’environnement. Une meilleure gestion énergé­tique des biens immobi­liers permettra ainsi de réduire les émissions des gaz à effet de serre. En voici quelques exemples :

• La synergie poten­tielle entre les bâtiments intel­li­gents et les bâtiments écolo­giques réside dans la conver­gence de deux notions initia­lement opposées : les « smart buildings » permettent d’auto­ma­tiser et d’opti­miser les perfor­mances. Ainsi, on parvient à un meilleur ajustement énergé­tique des bâtiments, favorisant la création d’envi­ron­ne­ments verts adaptés aux besoins des occupants.
• Une petite révolution dans le domaine déjà abordé de l’estimation immobi­lière, avec les modèles de valori­sation automa­tisée ou Automated Valuation Model (AVM) L’estimation de la valeur d’un bien immobilier est effectuée grâce à des algorithmes conçus par des ingénieurs infor­ma­tiques.
• Les modèles multi­modaux sont un type d’IA capable de traiter et de comprendre simul­ta­nément diffé­rents types de données, telles que le texte, les images et le son, pour réaliser des tâches complexes. Cela peut se traduire par la génération d’images à partir de descrip­tions textuelles ou la réponse à des questions basées sur une combi­naison de texte et d’images. Ainsi, diffé­rentes requêtes peuvent être traitées via une seule appli­cation (Source : blog de « Datahouse » )

D’un point de vue plus général, avec l’exploi­tation de la techno­logie multi­modale notamment, les impli­ca­tions poten­tielles sont parti­cu­liè­rement intéres­santes pour le rôle d’accompagnement des acteurs de l’immobilier dans la gestion de leurs actifs immobi­liers et leurs prises de décisions, cœur de métier de Wuëst Partner. Ainsi, la stratégie et la prise de décision de la part des direc­tions seront également optimisées.

Une nouvelle pierre à l’édifice pour Wüest Partner et pour le secteur

Le secteur de l’immobilier se digitalise donc de façon accrue. Expert en conseil immobilier spécialisé dans l’analyse de données, Wüest Partner intègre rapidement ces outils d’IA qui impactent tout le secteur. Pour répondre de manière perti­nente à des demandes de plus en plus complexes et créer de la valeur immobi­lière pour ses clients, Wuëst Partner associe l’intel­li­gence numérique basée sur les données, Data, Analytics and Technology (DAT), et l’intel­li­gence humaine basée sur l’expé­rience de ses experts, Real Estate Experts (REX), dans la conception d’outils augmentés.

Pour ses clients, Wüest Partner a pour ambition de développer une approche par « transfer learning ». En bref, un modèle de recon­nais­sance d’images est développé pour recon­naître des éléments, lequel pourra recon­naître par itération des éléments similaires. Wüest Dimen­sions est une plate­forme SaaS d’aide à la décision unique en France. Elle compte déjà plus de 10 000 utili­sa­teurs en Suisse et en Allemagne. Sa valeur ajoutée tient à sa modularité. Elle est évolutive et s’adapte dans le temps aux exigences des profes­sionnels de l’immobilier : des besoins des construc­teurs orientés sur les travaux et le suivi des chantiers, jusqu’à la gestion des actifs existants. Enfin, c’est un outil colla­bo­ratif puissant qui s’adresse autant aux Asset Managers, Portfolio Managers, Fund Managers qu’aux Inves­tis­seurs, Promo­teurs et Construc­teurs pour la valori­sation de leurs données.

L’outil Dimen­sions (tout comme chez Wüest Visits, intégré à Dimen­sions) recourt à l’intelligence artifi­cielle. L’objectif est de tirer des conclu­sions et de proposer des recom­man­da­tions intel­li­gentes en se basant sur le croisement des diffé­rentes infor­ma­tions recueillies dans les diffé­rentes fonction­na­lités de la plate­forme. (À titre d’exemple, ImmoEye est une appli­cation d’appren­tissage profond ou par transfert. Source : ImmoEye : Deep Learning pour les images de biens immobi­liers). Pour les besoins des évalua­tions immobi­lières sur site, ImmoEye extrait automa­ti­quement des infor­ma­tions à partir d’images de biens immobi­liers et les utilise pour déter­miner la catégorie de pièce corres­pon­dante. Le modèle distingue onze catégories, dont la cuisine, la salle de bains et le garage.

Enfin, dans une perspective ESG et de reporting extra-financier, notons que le dévelop­pement de l’IA pourra s’avérer utile pour la mise en place d’outils plus perti­nents et plus puissants pour garantir le respect des obliga­tions de la taxonomie verte européenne (lien “Comprendre la taxonomie européenne pour mieux gérer votre immobilier”).

Le regard de Wuest Partner sur l’avenir de l’IA

L’intelligence artifi­cielle est vérita­blement une nouvelle pierre à l’édifice immobilier. Mais face au dévelop­pement galopant des réseaux neuronaux artifi­ciels, n’est-on pas en droit de se poser une question : les outils de transfert des connais­sances et d’apprentissage profond vont-ils remplacer l’humain, jusque dans son rôle de conseil d’expert ? Cette question à laquelle nous répondons par la négative aujourd’hui, n’est-elle pas plutôt : non, mais jusqu’à quand ?

Emmanuel Corriette. Diplômé de l’ESC Grenoble, Emmanuel opère sur le marché de l’immobilier en tant que Business Développer depuis 6 ans. Promoteur depuis 2017 du potentiel des nouvelles techno­logies dans la gestion des actifs immobi­liers, il a participé aux prémices de la digita­li­sation du secteur. Il exerce également un rôle de conseil et d’accom­pa­gnement des promo­teurs, bailleurs sociaux, foncières, et agents immobi­liers. Chez Wüest Partner, Emmanuel Corriette est respon­sable du Sales Management. Il a pour objectif de développer la stratégie commer­ciale sur le marché Français de Wüest Dimen­sions, une plate­forme SaaS d’aide à la décision, qui compte déjà plus de 10 000 utili­sa­teurs.