Connaître son quartier grâce aux données immobi­lières

Alors qu’il y a encore 10 ou 15 ans, il fallait compter uniquement sur l’expertise des agents immobi­liers, sur celui des notaires et sur le bien-fondé des proprié­taires bailleurs pour acheter, vendre ou louer un logement, aujourd’hui Internet vient boule­verser tous les codes du marché immobilier.

En effet, grâce à l’intégration de la big data — certains parlent de « smart data » —, il est possible non seulement d’évaluer le prix au mètre carré de votre appar­tement ou de votre maison, mais aussi de réaliser une évaluation d’emplacement.

Des données pour pour mieux connaître son quartier

L’un des critères qui permet à un acheteur d’acquérir un bien immobilier, à un proprié­taire de le louer ou à un locataire de trouver son 1er home sweet home, est sa situation géogra­phique. Il est essentiel que son empla­cement réponde à des besoins précis. D’autres données permettent aussi d’affiner sa recherche d’un logement si l’on désire vivre dans un quartier précis :

• La mesure de l’enso­leillement ou de la luminosité
• Le bruit environnant (circu­lation, bruit dans la rue, etc.)
• La proximité des commerces, des écoles
• La facilité de se déplacer à vélo ou à pied
• Le niveau de pollution du quartier
• La meilleure couverture réseau

Toutes ces infor­ma­tions parti­cipent à faciliter la vie des futurs acqué­reurs ou des locataires à venir. C’est ce que l’on nomme la « big data ».

La démul­ti­pli­cation des inter­ac­tions grâce aux réseaux sociaux à propos de notre vie quoti­dienne, la téléphonie mobile et Internet en très haut débit génèrent aujourd’hui une masse consé­quente des données hétéro­gènes que l’on peut manipuler et diriger dans des secteurs précis comme l’immobilier.

Connaître son quartier d’habitation de prédi­lection

La smart ou big data permet de person­na­liser les recherche sur un site internet immobilier, ainsi de mieux satis­faire le client et de favoriser la vente immobi­lière. L’usage d’Internet et l’emploi des données en matière d’immobilier sont devenus quelque chose d’évident pour de plus en plus de personnes. Une étude récente démontre que 2 Français sur 3 jugent l’utilisation d’Internet essen­tielle dans la concré­ti­sation d’un projet immobilier.

Plus de 85 % d’entre eux consultent Internet pour se renseigner sur le prix d’un logement. En somme, il n’est plus rare de voir un futur acquéreur, un proprié­taire ou un locataire démarrer un projet immobilier sur Internet pour rechercher une infor­mation fiable.

Toutefois, l’emplacement d’un bien immobilier figure dans le top 3 des critères essen­tiels. Avec l’accès à des données enregis­trées, vous pouvez visua­liser votre logement et le quartier dans lequel il se situe.Soudain, avec une carte inter­active, vous pouvez zoomer sur l’emplacement rêvé pour votre maison ou votre appar­tement et voir s’il existe des services qui corres­pondent à vos besoins, s’il est près d’une gare routière ou ferro­viaire, si des écoles ou des commerces de proximité sont acces­sibles en peu de temps, etc. Certains sites se sont spécia­lisés dans ce genre de recherche à base de données.

Pour cela, il vous suffit d’entrer l’adresse d’un bien immobilier et ledit site évalue pour vous chaque détail. Il vous fournit alors des infor­ma­tions précises pour que vous ayez un aperçu rapide et en temps réel dudit logement et de son environ­nement proche comme le quartier dans lequel il se situe. Parce que chaque détail compte pour acheter, vendre ou louer un bien, l’analyse des données permet de vous informer très rapidement. Ainsi, non seulement vous pouvez identifier le quartier de votre logement, mais aussi :

• Découvrir s’il bénéficie d’une bonne luminosité,
• Savoir quelles sont les princi­pales sources généra­trices de bruit (commerce, circu­lation)
• Connaître le niveau de pollution en lien avec l’activité humaine et indus­trielle et la qualité de l’air
• Identifier les services et centres d’intérêt à proximité.

Cette analyse à base de données offre l’opportunité d’une recherche dynamique d’un bien immobilier en fonction de ses critères.